COMPUTER VISIONCV / 01
视觉算法 · 应用部署
工地安防监控
围绕施工现场的目标检测,完成数据处理、模型训练调优,并推进桌面端与边缘侧部署。
YOLO / PyTorch / OpenCV / RK3588
我是 AI小白杨,一名 AI 应用工程师。
从视觉模型、接口服务到部署交付,也用 Agent 和大模型,把日常工作中的想法做成应用。
从具体问题出发,展示实现过程。
围绕施工现场的目标检测,完成数据处理、模型训练调优,并推进桌面端与边缘侧部署。
把文档检索、信息抽取和工作报生成串成工作流,支持多轮记忆、结果保存与历史版本追溯。
最近正在学习 AI 硬件基础,以键盘为实践入口,探索按键交互与 AI 应用的连接方式。
数据清洗与标注、数据增强、目标检测训练调优,结合误报和漏报分析检查识别效果。
使用 Python 与 FastAPI 开发接口,将大模型、工具调用和上下文管理接入应用流程。
Linux 与 Docker 服务部署、RK3588 模型转换适配,以及通过 badcase 改进提示词与工作流。
我的实践从产品功能测试与研发测试,延伸到 AI 模型训练、接口开发和应用部署。我关注的不只是模型能否识别,也关注它怎样进入工作流程、怎样运行,以及怎样在迭代中改进。
除了业务场景中的视觉工程,我也搭建智能体,并正在学习 AI 硬件基础,探索从键盘输入到应用响应的交互方式。